Ευφυής ανάλυση δεδομένων - Αναγνώριση προτύπων
Διδάσκοντες: Β. Αναστασόπουλος, A. Σκόδρας, Σ. Φωτόπουλος
- Στατιστική Επεξεργασία Σήματος, Στοχαστικές διαδικασίες, Μήτρα Αυτοσυσχέτισης,
Διαδικασίες Αποσυσχέτισης, Αλυσίδες Markov, Κρυμμένα μοντέλα Markov.
- Προσαρμοστικά φίλτρα.
- Μη-γραμμικά φίλτρα.
- Φίλτρα πολλαπλών ρυθμών, Κωδικοποιητές Υπερδειγματοληψίας, Μετατροπείς ΣΔ.
- Αναγνώριση προτύπων: Μέθοδος Bayes.
- Αναγνώριση προτύπων: Δίκτυα Νευρωνίων.
- Σύνθεση πληροφορίας (σε επίπεδο δειγμάτων σήματος, χαρακτηριστικών και αποφάσεων).
- Διακριτός μετασχηματισμός κυματιδίων (wavelet).
- Κωδικοποίηση σε υποζώνες και εφαρμογές.
- F. van der Heijden: "Image based measurement systems" J.WILEY 1994.
- M.Vetterli and J. Kovacevic: "Wavelets and Subband Coding", Prentice Hall, 199
5.
- S. Theodoridis and K. Koutroubas: "Pattern Recognition", Academic Press, 1998.
- S. Park, "Motorola Digital Signal Processors: Principles of Sigma-Delta
Modulation for Analog-to-Digital Converters, Strategic Applications, Digital
Signal Processor Operation".
- P.K. Varsney, "Multisensor data fusion", Electronics and Communications Journal, 245-253, (1997).
- K. Fukunaga, "Statistical Pattern Recognition", Academic Press, San Diego, (1990).
- E. Waltz and J. Llinas, "Multisensor Data Fusion", Boston, Artech House, 1990.
- P. K. Varshney (Editor), IEEE Proceedings, "Special Issue on Data Fusion",
Vol. 85, No. 1, Jan. 1997.